このページで分かること
このページは、note記事「【序章】製造業の工程＆担当業務を数値化すること──いつの時代でも最重要課題」の内容をベースに、
- 工程と担当業務を「自分の位置」として捉える視点
- 主観と客観のズレを、数値化で埋めるという発想
- 数値化＝データ集めではなく「ロジックの可視化」であること
- キャリアや人生設計にも応用できる「工程思考」という考え方
を整理したハブページです。
詳細な体験やストーリーは、元のnoteにまとめています：
👉 【序章】製造業の工程＆担当業務を数値化すること──いつの時代でも最重要課題
※序盤〜中盤で、初めて工程を任されたときの経験や、前後工程との関係に気づいた場面を書いています。
工程の中にいる「自分」という存在
製造現場では、すべての仕事が工程でつながっています。
- 前工程から素材や情報を受け取る
- 自分の工程で加工・処理を行う
- 後工程へ出荷・受け渡しをする
一見シンプルな流れですが、
🔍「自分がどこを担当し、どこに責任を持つのか」
という本質は、この流れの “間” に隠れています。
ポイント
- 自分の工程は、自分ひとりの世界で完結していない
- 前後工程との関係性の中でしか「成果」も「不具合」も生まれない
- 工程を理解することは、「全体の中での自分の位置」を理解すること
この感覚に気づくきっかけになった体験は、
note本文の「工程の中にいる『自分』という存在」に書いています。
主観の「当たり前」と客観の「当たり前」
現場では、誰もが自分の感覚を頼りに「これが最適だ」と判断します。
しかし、立場が変われば “当たり前” も変わります。
- 前工程：自分たちの効率を基準に見ている
- 後工程：受け取ったもののばらつきとリスクで見ている
- 管理層：全体コスト・リードタイム・品質指標で見ている
同じデータを見ていても、見る位置が違うだけで解釈は変わるのです。
このズレを埋める鍵が、「数値化」です。
より具体的な「主観→数値」の翻訳パターンは、こちらのパーツ記事にまとめています：
👇 「主観の“がんばり”を客観の“数値”に翻訳するとは？」
数値化とは、ロジックを可視化する営み
「数値化」と聞くと、データ収集や統計処理をイメージしがちです。
ここで扱っているのは、それよりも手前の、人間に近いレベルの数値化です。
💠 自分の思考・判断・行動を、他者と共有できる「ロジック」として可視化すること。
例
- 「がんばりました」ではなく、「不良率を○％から△％まで下げました」
- 「忙しかったです」ではなく、「段取り替え時間を○分短縮しました」
数字は冷たいものではなく、
- 見えない努力の裏づけ
- 誤解を減らす共通言語
- 評価や信頼の土台
として機能します。
このテーマをより具体的に掘り下げた記事：
👇 “数値化とは、ロジックを可視化する営み”
「工程思考」がキャリアを変える
製造業の本質は「モノを作ること」ではなく、
- 工程を設計すること
- 再現性を持たせること
- 誰が担当しても、安全かつ安定した品質を出せる状態をつくること
にあります。
この視点は、ホワイトカラーや個人の仕事にもそのまま応用できます。
- 自分の業務を「ひとつの工程」として捉える
- 入力・出力・評価軸を明確にする
- 無駄な動き・二度手間を工程図として可視化する
これらを実際に書き出すための問いは、別のパーツ記事に分けています：
次に読むおすすめ
【概念の整理】
主観の“がんばり”を客観の“数値”に翻訳するとは？
【実践ワーク】
担当業務を「ひとつの工程」として設計する5つの問い
【ストーリー】
note記事「【序章】製造業の工程＆担当業務を数値化すること──いつの時代でも最重要課題」
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